ข่าว

แม้ว่าหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPUs) จะถูกพัฒนาขึ้นสำหรับ TinyML ในอุปกรณ์ส่วนบุคคลและอุปกรณ์การทำงาน แต่เพิ่งจะเริ่มมีบทบาทในแอปพลิเคชัน IoT

ผู้ผลิตชิปเซ็ตแบบฝังตัวกำลังให้ความสำคัญกับหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPUs) สำหรับแอปพลิเคชัน Internet of Things (IoT) มากขึ้น เนื่องจากสถาปัตยกรรมนี้สามารถดำเนินการโหลดงานเครือข่ายประสาทได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อผู้ใช้ต้องการข้อมูลเชิงลึกและความอัจฉริยะมากขึ้นที่ขอบเครือข่าย NPUs จะมีสัดส่วนเพิ่มขึ้นในการจัดส่งทั้งหมด โดยลดส่วนแบ่งของไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCUs) ที่มีอยู่ รายได้จากชิปเซ็ตสำหรับชิปเฉพาะทาง AI สำหรับแอปพลิเคชัน IoT จะเกิน 7.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 ตามข้อมูลจาก ABI Research.
“NPUs สำหรับแอปพลิเคชัน TinyML ในอุปกรณ์ส่วนบุคคลและอุปกรณ์การทำงาน (PWD) ได้รับการพัฒนาอย่างมั่นคงแล้ว อย่างไรก็ตาม ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นนอกเหนือจากกลุ่มอุปกรณ์นี้ โดยมีผู้ผลิตรายใหญ่เช่น STMicroelectronics, Infineon และ NXP Semiconductors เพิ่งเริ่มนำ ASIC ประเภทนี้เข้าสู่พอร์ตโฟลิโออุปกรณ์ฝังตัวของพวกเขา” พอล เชลล์ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมจาก ABI Research กล่าว “การตรวจสอบ PWDs ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับโมเดลแอปพลิเคชัน IoT ใน 15 กลุ่มอุตสาหกรรม รวมถึงสมาร์ทโฮมและการผลิตที่สำคัญที่สุด”

ในด้านซอฟต์แวร์ ชุดเครื่องมือ MLOps ที่ครบถ้วนเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับผู้ผลิตทั้งขนาดใหญ่และเล็ก รวมถึงสตาร์ทอัพเช่น Syntiant, GreenWaves, Aspinity และ Innatera สำหรับรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ที่ใหญ่กว่า การลงทุนในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์มักสอดคล้องกับการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ เช่น Eta Compute ร่วมมือกับ NXP ในการอนุญาตแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Aptos ของตน นวัตกรรมเหล่านี้ยังช่วยกระจายการใช้งาน TinyML โดยลดความต้องการบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในองค์กร

การรวมสถาปัตยกรรมประสิทธิภาพสูง เช่น NPUs และ FPGA บางประเภทเข้ากับอุปกรณ์ฝังตัวจะขยายขอบเขตของแอปพลิเคชันที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ได้ ตั้งแต่การตรวจจับวัตถุไปจนถึงการจัดประเภทวัตถุพื้นฐานสำหรับการใช้งานเครื่องจักรทัศน์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สำหรับการวิเคราะห์เสียง “ด้วยแนวโน้มสู่รูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ขอบที่ใหญ่ขึ้น เช่น พีซีและเกตเวย์ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของ AI โดยลดต้นทุนเครือข่ายและการพึ่งพาคลาวด์ ผลลัพธ์คือ เราคาดว่าตลาด TinyML จะเติบโตพร้อมกับนวัตกรรมเหล่านี้ ซึ่งขับเคลื่อนโดยฐานอุตสาหกรรมหลักที่กำลังอัปเกรดการติดตั้ง IoT ของพวกเขา ความอัจฉริยะที่เพิ่มขึ้นของยานพาหนะ และอุปกรณ์สมาร์ทโฮม”

โพสต์ซ้ำจาก: International Electronic Commerce แปลอัตโนมัติโดย Google