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Internet of Everything（IoE）は、インテリジェントな相互接続に基づいている。この側面を従底的に分析することはできないが、現在の産業発展のトレンドであるため、言及せざるを得ない。IoEの実現は、IoT産業全体の最終目標だ。Nitinは述べた。IoT Analyticの統計によると、世界のIoT端末数は2025年に270億台まで増加する見込みだが、業界が期待する数千億ドル規模の市場からはまだ大きな差がある。「多くの産業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進している。多くの企業も、AI、ビジュアルコンピューティング、処理技術を統合したソリューションを積的に展開し、ビジネスチャンスをつかもうとしている」。
電動化と自動運転車
電動化は明らかに今後のトレンドの一つだ。
自動運転全体としてはまだL3レベル前後で停滞しているが、L4やL5レベルでどのセンサーが使われるかに注目し始めている。充電スタンド、パワートレイン、トランスミッションシステムの発展も、パワー半導体にさらなる機会をもたらしている。Nitinは感嘆の声を上げた。「実は、これが深センに来るのは初めてなのだが、この都市の電動化の高い普及率に深く感銘を受けたと言える。飛行機を降りた瞬間から、あらゆる種類の電動化された公共建築物が至る所で見られることに気づいた。これらの施設は私の目を見開かせた」。
スマート製造
世界銀行の推計によると、世界のGDPの18％が製造業から生まれており、産業全体で17兆米ドル規模に達している。製造業は欧州で重要な位置を占めている。Nitinは述べた。「EUのスマート製造産業に対する政策支援により、欧州は知能の時代へ向かっているようだ。あらゆるモノの相互接続とあらゆるモノの知性化が進行している」。
さらに、Nitin Dahadは、スマートシティ、スマート医療、インストリー4.0などの新興半導体応用分野にも楽観的である。
生成AI
ChatGPTの異的な人気が、生成AIの爆発的普及を促進した。今年のNVIDIA GTC Developer Conferenceでも、Huang Renxunが生成AIについて言及しており、これは生成AIが同様に人気であることを示している。
EDA
半導体技術の発展は、世界のあらゆる業界に変化をもたらしている。過去30年間、集積回路応用の継続的な進化は、EDAの革新と発展の重要な推進力となってきた。初期のPC時代からモバイルインターネット時代、そして現在のAI時代に至るまで、EDAはCPU、Arm、GPUの性能向上を次々と支えてきた。同時に、この過程でEDAはこれらの応用によって逆駆動されてきた。
半導体産業自体の発展に関して、Nitinは、EDA企業によるAIを活用したチップ設計の強化、およびチップレットとオープンソース命令セットアーキテクチャの台頭が、産業全体を変えると考えている。
転載元：International Electronic Commerce、Googleによる自動翻訳