ข่าว

ปัจจุบันมีตำแหน่งคนขับรถบรรทุกกว่า 3 ล้านตำแหน่งทั่วโลกที่ต้องการผู้มาเติมเต็ม และคาดว่าปัญหาการขาดแคลนคนขับจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2028
อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ระดับโลกถือเป็นกระดูกสันหลังของการค้าระหว่างประเทศ โดยมีสัดส่วนประมาณ 10% ของผลิตภัณฑ์มวลรวมทั่วโลก (GDP) เมื่อความต้องการพุ่งสูงขึ้น บริษัทต่างๆ ได้ลงทุนอย่างมหาศาลในหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ: ยอดขายหุ่นยนต์บริการระดับมืออาชีพสำหรับการขนส่งสินค้าหรือโลจิสติกส์เพิ่มขึ้นร้อยละ 44 ในช่วงปี 2021-2022
อย่างไรก็ตาม การขาดแคลนแรงงานอย่างรุนแรงกำลังคุกคามการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ระดับโลก หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่สามารถช่วยแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ได้
“การขาดแคลนคนขับรถบรรทุก คนงานในคลังสินค้า หรือคนงานที่ท่าเรือ สร้างแรงกดดันอย่างมากต่อการจัดการห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก” มารินา บิล ประธานสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติกล่าว “โดยการผสานฮาร์ดแวร์อัตโนมัติเข้ากับซอฟต์แวร์อัจฉริยะ ผู้ผลิตหุ่นยนต์สามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมคลังสินค้าและโลจิสติกส์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หุ่นยนต์ที่ติดตั้งปัญญาประดิษฐ์เปิดโอกาสใหม่ๆ ขนาดใหญ่ให้กับอุตสาหกรรมนี้”
หุ่นยนต์ AI เรียนรู้ที่จะรับมือกับความแปรปรวนและความไม่แน่นอน
วัตถุประสงค์หลักของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในหุ่นยนต์คือการจัดการกับความแปรปรวนและความไม่แน่นอนได้ดีขึ้น: ผู้ให้บริการโลจิสติกส์ต้องรองรับตลาดขนาดใหญ่ในการขนส่งข้ามพรมแดน อีคอมเมิร์ซ หรือการจัดส่งระยะสุดท้าย ซึ่งจำเป็นต้องจัดการกับสินค้า คำสั่งซื้อ และสินค้าคงคลังที่เปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยครั้ง
เพื่อให้เครื่องจักรสนับสนุนการทำงานแบบยืดหยุ่นนี้ได้ ซอฟต์แวร์ AI ทำงานบนพื้นฐานของประสบการณ์มากกว่าการเขียนโปรแกรม หุ่นยนต์ที่ติดตั้ง AI เหล่านี้เรียนรู้ที่จะหยิบและบรรจุสินค้าประเภทต่างๆ ด้วยความเร็วสูงในคลังสินค้า ใช้ระบบวิสัยทัศน์เพื่อเคลื่อนย้ายสินค้าภายในโรงงานโดยอัตโนมัติ และมอบอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปลี่ยนงานบำรุงรักษาที่ใช้เวลา 90 นาที ให้เหลือเพียงการปรับตั้งค่าในเวลา 2 วินาที
ขาดคนขับรถบรรทุก 3 ล้านตำแหน่ง
สำหรับหลายบริษัทโลจิสติกส์ นี่คือช่วงเวลาที่เหมาะสมที่จะนำระบบอัตโนมัติไปใช้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สาเหตุหนึ่งมาจากภาวะขาดแคลนคนขับรถบรรทุกทั่วโลก: ตามข้อมูลของสหภาพการขนส่งทางถนนระหว่างประเทศ (IRU) ปัจจุบันมีตำแหน่งคนขับรถบรรทุกกว่า 3 ล้านตำแหน่งทั่วโลกที่ต้องการผู้มาเติมเต็ม และคาดว่าปัญหาการขาดแคลนคนขับจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2028 เนื่องจากช่องว่างด้านประชากรศาสตร์ระหว่างคนขับวัยหนุ่มสาวและผู้สูงอายุขยายตัวกว้างขึ้น
แม้ว่าความท้าทายโดยรวมด้านการขาดแคลนแรงงานจะเป็นเรื่องทั่วไปในห่วงโซ่อุปทานโลจิสติกส์ทั่วยุโรป เอเชีย และสหรัฐอเมริกา แต่สาเหตุและความรุนแรงแตกต่างกันไปในแต่ละพื้นที่ ตัวอย่างเช่น กฎระเบียบเกี่ยวกับเวลาทำงานใหม่ที่รัฐบาลญี่ปุ่นบังคับใช้ ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องเพิ่มระดับอัตโนมัติในการทำงานมากขึ้น ในสหรัฐอเมริกา มีการขาดแคลนบุคลากรโลจิสติกส์ที่มีทักษะในคลังสินค้าอีคอมเมิร์ซเป็นพิเศษ จึงต้องการการสนับสนุนทางเทคนิค ในเยอรมนี เพื่อให้พนักงานสูงอายุสามารถทำงานหนักทางกายภาพต่อไปได้ จำเป็นต้องปรับปรุงสภาพการทำงานให้ดีขึ้น
“เทคโนโลยีหุ่นยนต์เหมาะสำหรับหลากหลายภารกิจในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ หุ่นยนต์บริการทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อสร้างสถานที่ทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่หุ่นยนต์อุตสาหกรรมช่วยทำให้ภารกิจที่สกปรก น่าเบื่อ และอันตรายเป็นอัตโนมัติ พลังรวมของหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติจะมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาช่องว่างด้านกำลังคน และเร่งการเติบโตในอนาคตของอุตสาหกรรมนี้” มารินา บิล กล่าว
คัดลอกจาก: International Electronic Commerce แปลอัตโนมัติโดย Google