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現在、世界中で300万人以上のトラック運転手の欠員が生じています。2028年までにこの不足は倍増すると見込まれています。
グローバル物流業界は国際貿易の基盤であり、世界GDPの約10%を占めています。需要が急増する中、企業はロボットや自動化に大幅な投資を行っており、2021〜2022年の貨物輸送用プロフェッショナルサービスロボットの売上は前年比44%増加しました。
しかし、深刻な労働力不足はグローバル物流業界の将来の発展を脅かしています。新しい世代の人工知能（AI）ロボットはこれらの課題に対処するのに役立ちます。
「トラック運転手、倉庫作業員、荷役作業員の不足は、グローバルサプライチェーン管理に大きな圧力をかけています」と、国際ロボット連盟（IFR）会長のMarina Bill氏は述べています。「自動化ハードウェアとインテリジェントソフトウェアを組み合わせることで、ロボットメーカーは倉庫・物流業界の特定のニーズに応えることができます。AIを搭載したロボットは、この業界に新たな大きな機会をもたらします。」
AIロボットは変化と不確実性への対応を学習する
ロボットに人工知能を活用する主な目的は、変化と不確実性をより良く管理することです。物流事業者は、クロスボーダー輸送、eコマース、ラストマイル配送といった大量市場に対応しており、頻繁に変化する商品、注文、在庫を扱う必要があります。
機械がこの柔軟なワークフローをサポートできるようにするため、AIソフトウェアはプログラミングではなく経験に基づいて動作します。AI搭載ロボットは、倉庫内で異なるアイテムを高速でピッキングおよびパッキングする方法を学び、視覚機能を使って工場内を自律的に物品を搬送し、90分かかるメンテナンス作業を2秒の調整に変えるAI駆動インターフェースを提供します。
300万人のトラック運転手が不足
多くの物流会社にとって、今こそ自動化をさらに進める時です。世界的なトラック運転手の不足はその理由の一つです。国際陸上輸送連合（IRU）によると、現在世界中で300万人以上のトラック運転手の欠員が生じています。若年層と高齢層の運転手の間の人口構成の格差が拡大するにつれ、2028年までにこの不足は倍増すると予想されています。
労働力不足という全体的な課題は、ヨーロッパ、アジア、アメリカの物流サプライチェーン全体で共通していますが、その具体的な原因と深刻さは異なります。例えば、日本政府が導入した新たな労働時間規制により、企業は業務のさらなる自動化を余儀なくされています。アメリカでは、eコマース倉庫における熟練した物流専門家の特に顕著な不足に対し、技術支援が必要です。ドイツでは、高齢者が身体的に過酷な仕事に従事し続けるために、より良い労働条件を提供する必要があります。
「ロボティクス技術は物流業界の多様なタスクに適しています。サービスロボットは人間と共に働き、より効率的な職場環境を作り出す一方で、産業用ロボットは汚く、退屈で危険なタスクの自動化を支援します。ロボティクスと自動化の相乗効果は、労働力ギャップの解消とこの業界の将来成長の触媒として重要な役割を果たすでしょう」と、Marina Bill氏は述べました。
出典：International Electronic Commerce（Google自動翻訳による転載）