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현재 전 세계적으로 300만 개 이상의 트럭 운전사 포지션이 공석 상태입니다. 운전자 부족 문제는 2028년까지 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다.
글로벌 물류 산업은 국제 무역의 핵심 동력으로, 전 세계 GDP의 약 10%를 차지합니다. 수요가 급증함에 따라 기업들은 로봇 및 자동화에 대규모 투자를 진행해 왔습니다. 2021~2022년 동안 화물 또는 화물 운송용 전문 서비스 로봇 판매량은 전년 대비 44% 증가했습니다.
그러나 심각한 인력 부족이 글로벌 물류 산업의 미래 발전을 위협하고 있습니다. 새로운 세대의 인공지능(AI) 로봇은 이러한 과제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
“트럭 운전사, 창고 작업자 또는 하역 작업자의 부족은 글로벌 공급망 관리에 상당한 압박을 가합니다.”라고 국제로봇협회(IFR) 회장 마리나 빌(Marina Bill)은 말했습니다. “자동화 하드웨어와 지능형 소프트웨어를 결합함으로써 로봇 제조사는 창고 및 물류 산업의 특정 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 인공지능을 탑재한 로봇은 이 산업에 막대한 새로운 기회를 제공합니다.”
AI 로봇은 변동성과 불확실성에 대응하는 방법을 학습합니다
로봇에 인공지능을 적용하는 주요 목적은 변동성과 불확실성을 더 잘 관리하기 위함입니다. 물류 제공업체는 크로스보더 운송, 전자상거래 또는 마지막 마일 배송이라는 대량 시장을 대상으로 하며, 이는 빈번하게 변화하는 제품, 주문 및 재고를 처리해야 합니다.
기계가 이러한 유연한 워크플로우를 지원할 수 있도록 하기 위해 AI 소프트웨어는 프로그래밍이 아닌 경험을 기반으로 작동합니다. 이러한 AI 탑재 로봇은 창고에서 다양한 품목을 고속으로 피킹(picking)하고 포장하는 방법을 학습하며, 비전을 활용하여 공장 내에서 물품을 자율적으로 이동시키고, AI 기반 인터페이스를 통해 90분 걸리던 유지보수 작업을 2초 만에 조정할 수 있게 합니다.
300만 명의 트럭 운전사 결원
많은 물류 회사들에게 지금이야말로 자동화를 한 단계 더 발전시켜야 할 때입니다. 글로벌 트럭 운전사 부족은 그중 하나의 이유입니다. 국제도로운송연맹(IRU)에 따르면 현재 전 세계적으로 300만 개 이상의 트럭 운전사 포지션이 공석 상태입니다. 젊은 층과 노년층 운전자 간의 인구학적 격차가 계속 확대됨에 따라 운전자 부족 문제는 2028년까지 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다.
인력 부족이라는 전반적인 과제는 유럽, 아시아 및 미국의 물류 공급망 전반에 공통적으로 존재하지만, 구체적인 원인과 심각성은 지역마다 다릅니다. 예를 들어, 일본 정부가 도입한 새로운 근로 시간 규제로 인해 기업들은 업무 자동화를 더욱 가속화해야 합니다. 미국에서는 전자상거래 창고 내 숙련된 물류 전문가들의 특별한 부족으로 기술적 지원이 필요합니다. 독일에서는 고령 노동자들이 신체적으로 힘든 직종에서 계속 근무할 수 있도록 더 나은 작업 조건을 제공해야 합니다.
“로봇 기술은 물류 산업의 다양한 작업에 적합합니다. 서비스 로봇은 인간과 함께 일하며 더 효율적인 작업장을 조성하는 반면, 산업용 로봇은 더럽고, 지루하며, 위험한 작업을 자동화하는 데 도움을 줍니다. 로봇공학과 자동화의 결합된 힘은 인력 격차 해소와 이 산업의 미래 성장 촉진에 핵심적인 역할을 할 것입니다.”라고 마리나 빌은 말했습니다.
게시 출처: International Electronic Commerce, Google 자동 번역